¿POR QUÉ NO HEMOS VISTO IAS QUE CAMBIABAN EL PARADIGMA DE LOS ABOGADOS HASTA CHATGPT?

En el mundo del derecho, la tecnología ha revolucionado la forma en que los profesionales interactúan con la información. El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas entender, interpretar y generar texto humano, y ha experimentado un cambio radical con la introducción de los "Transformers". Este artículo busca ilustrar, de manera sencilla, cómo esta tecnología ha marcado un antes y un después en el campo del PLN y cómo esta innovación va a afectar al sector jurídico.

Antes de la llegada de los Transformers en el año 2017, los modelos no podían capturar adecuadamente el contexto en el que aparecían las palabras, limitando su capacidad para entender el significado de una palabra en diferentes situaciones. También tenían “falta de memoria”. Es decir, tenían dificultades para manejar dependencias a largo plazo entre palabras y frases, lo que es crucial para entender textos legales complejos y detallados.

Antes de la llegada de Transformers teníamos aplicaciones de PLN, pero éstas eran limitadas en su aplicación: análisis de sentimiento, clasificación de textos legales, etc.

Los Transformers, introducidos en 2017, cambiaron el juego en el PLN, superando las limitaciones de los modelos anteriores. Utilizan un mecanismo llamado "self-attention" que permite a la máquina ponderar la importancia de cada palabra en un texto, considerando todo el contexto y las relaciones entre palabras, incluso en textos extensos.

Veamos la diferencia del antes y el después de los Transformers:

Open AI lleva sacando distintas versiones de GPTs (Generative Pre- Trained Transformers) a lo largo de los últimos años hasta llegar al último, GPT4. Estas son las diferencias clave entre todas ellas:

• Cantidad de Información:

GPT-1 es como un abogado que ha leído miles de libros y documentos.

GPT-2 es como un abogado que ha leído millones de libros y documentos.

GPT-3 es como un abogado que ha leído billones de libros y documentos.

GPT-4 es como un abogado que ha leído una cantidad astronómica de libros y documentos, superando ampliamente las versiones anteriores.

En cada versión, el abogado virtual ha tenido acceso a más y más información, lo que le permite tener un conocimiento más amplio y profundo sobre una variedad de temas.

• Capacidad de Aprendizaje:

GPT-1 puede aprender y recordar información de manera básica.

GPT-2 puede aprender y recordar más detalles y hacer conexiones más complejas entre diferentes piezas de información.

GPT-3 puede aprender y entender conceptos muy complejos y hacer inferencias avanzadas basadas en la información que ha aprendido.

GPT-4 eleva esta capacidad a un nuevo nivel, siendo capaz de entender y aprender de conceptos extremadamente complejos y realizar inferencias aún más avanzadas y precisas.

En cada versión, el abogado virtual ha mejorado su capacidad para aprender y entender, lo que le permite generar respuestas más precisas y coherentes.

• Especialización:

GPT-1 y GPT-2 son como abogados generalistas que pueden manejar una variedad de casos, pero pueden no tener el conocimiento especializado en áreas específicas del derecho.

GPT-3 es como un abogado con conocimientos especializados en múltiples áreas del derecho, capaz de adaptarse y aprender rápidamente sobre nuevos temas y casos.

GPT-4 es como un equipo de abogados expertos en diversas áreas del derecho, con una capacidad de adaptación y aprendizaje sobre nuevos temas y casos que es asombrosamente rápida y precisa.

GPT-3 y GPT-4 pueden adaptarse mejor a diferentes situaciones y tienen una mayor capacidad para entender y generar información relevante en áreas especializadas. GPT-4, en particular, puede generar respuestas y soluciones con una precisión y relevancia notablemente mejoradas, incluso en campos altamente especializados y complejos.

Gracias a la avanzada arquitectura de los Transformers, que permite una contextualización profunda y presta atención a cada aspecto del lenguaje en los textos, hoy tenemos la capacidad de analizar textos jurídicos con un nivel de inteligencia artificial sin precedentes. Esta tecnología no solo comprende el contexto y las sutilezas del lenguaje legal, sino que también puede generar respuestas y textos coherentes y contextualmente adecuados, siendo una herramienta invaluable para los profesionales del derecho.

Además, con la incorporación de técnicas como el Reinforcement Learning from Human Feedback, ChatGPT ha elevado su capacidad, superando a sus predecesores en la generación de respuestas más afinadas y contextualmente relevantes. Exploraremos estos fascinantes ingredientes adicionales que potencian a ChatGPT en futuras discusiones.

Este artículo ha sido editado con ayuda de ChatGPT.